Telegram Group & Telegram Channel
Что делает метод Монте-Карло?

На самом деле, это группа методов для изучения случайных процессов. В целом, однако, суть методов можно описать как многократную имитацию некого процесса с помощью компьютера.

Можно также рассматривать метод Монте-Карло как вероятностную модель, которая способна включать в прогнозирование элемент неопределённости или случайности. Это даёт более чёткую картину, чем детерминированный прогноз. Например, для прогнозирования финансовых рисков нужен анализ десятков или сотен факторов. Финансовые аналитики используют моделирование методом Монте-Карло для определения вероятности каждого возможного исхода.

Процесс моделирования состоит из таких шагов:
▫️Создание математической модели.
▫️Определение входных значений.
▫️Создание большого набора случайных выборок на основе распределения выбранных данных.
▫️Проведение расчётов.
▫️Анализ результатов.

Нередко модели машинного обучения используются для тестирования и подтверждения результатов моделирования методом Монте-Карло.

#теория_вероятностей



tg-me.com/ds_interview_lib/274
Create:
Last Update:

Что делает метод Монте-Карло?

На самом деле, это группа методов для изучения случайных процессов. В целом, однако, суть методов можно описать как многократную имитацию некого процесса с помощью компьютера.

Можно также рассматривать метод Монте-Карло как вероятностную модель, которая способна включать в прогнозирование элемент неопределённости или случайности. Это даёт более чёткую картину, чем детерминированный прогноз. Например, для прогнозирования финансовых рисков нужен анализ десятков или сотен факторов. Финансовые аналитики используют моделирование методом Монте-Карло для определения вероятности каждого возможного исхода.

Процесс моделирования состоит из таких шагов:
▫️Создание математической модели.
▫️Определение входных значений.
▫️Создание большого набора случайных выборок на основе распределения выбранных данных.
▫️Проведение расчётов.
▫️Анализ результатов.

Нередко модели машинного обучения используются для тестирования и подтверждения результатов моделирования методом Монте-Карло.

#теория_вероятностей

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/274

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.

Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from pl


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA